Минимизируя потребность в технической экспертизе, D2P облегчает внедрение технологий 3D-печати в медицинском сообществе.
Изображения DICOM импортируются в автономный модульный программный пакет D2P, который объединяет все этапы сегментации и подготовки 3D-модели на одной рабочей станции. D2P - это очищенное медицинское устройство, предназначенное для предоперационного хирургического планирования и производства трехмерных анатомических моделей для диагностических целей.
Уникальный набор инструментов для сегментации изображений и его расширенная визуализация VR позволяют клиницистам и медицинскому персоналу минимизировать усилия и время, связанные с созданием конкретных анатомических моделей пациентов.
Цифровые модели, экспортируемые из программного обеспечения, могут использоваться в самых разных приложениях, включая 3D-принтеры, устройства виртуальной реальности, программное обеспечение для планирования хирургических операций и программное обеспечение САПР.
3D Systems - единственный производитель, предлагающий собственные 3D-принтеры и программное обеспечение для очищенных диагностических моделей качества.
В то время как D2P будет экспортировать цифровые файлы, совместимые с 3D-принтерами большинства производителей, комбинация принтеров D2P и 3D Systems предлагает 510 (K) очищенное решение, которое позволяет пользователям печатать 3D-модели качества диагностики. При печати на выбранных материалах эти 3D-модели могут быть стерилизованы и являются биосовместимыми. См. Функции и Нормативные страницы для получения дополнительной информации об очищенных принтерах и материалах.
3D Systems предлагает самый широкий спектр технологий 3D-печати, предназначенных для производства физических моделей диагностического качества по широкому спектру медицинских специальностей.
Покупка программного и аппаратного обеспечения из одного источника дает вам уверенность в том, что программное и аппаратное обеспечение гарантированно будут работать вместе.
Особенности программного обеспечения
- Сегментация для CMF
- D2P DICOM для печати рабочего процесса
- VR рендеринг
- Инструменты автоматической сегментации сосудистой сети
- Подготовка сетчатых моделей для 3D-печати